Visualización para Machine Learning
Notas Varias
Cualquier pregunta sobre lo que cubrimos durante el laboratorio puede dirigirse a mi correo, felipe.moreno@fgv.br.
Slides
Notebooks
Repasamos el notebook de Jeffrey Heer Data Types, Graphical Marks, and Visual Encoding Channels esta semana.
Específicamente, discutimos la diferencia entre los tipos de datos nominal, ordinal, quantitative, y temporal, y exploramos cómo abordar la visualización de cada uno con distintos graphical marks y visual encoding channels sobre un scatterplot de ejemplo.
También continuamos nuestra discusión sobre cómo anticipar la forma en que el espectador puede interpretar (o malinterpretar) tu visualización, y alinear la visualización con la intuición del espectador cuando sea posible.
También comenzamos con interactivity en observable Interactions.
Otros Recursos
La página NYUVIS Guides and Examples es extremadamente útil para todo lo relacionado con D3.
Notas
Si eres nuevo en Javascript, te recomiendo revisar el notebook de Javascript Basics esta semana. Si eres nuevo en D3, te recomiendo revisar Data Transformation, SVG and D3 Basics, y Color guidelines.
¡No te preocupes por asimilar todo esto de inmediato! Iremos profundizando juntos en visualizaciones más complejas e interactivas a medida que avance el semestre, pero esto es una referencia útil si quieres crear una visualización y no sabes por dónde empezar.